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Datos sucios, fichas claras.

Cargando ficha del contacto…

Dataset ficticio de una inmobiliaria madrileña. Ningún contacto es real.

Código fuente en GitHub

Prueba Prueba · Miralvento CRM

PP

Prueba Prueba

Sin datosImportado (CRM)Contacto de prueba

Teléfono: +34 600 00 00 00
Email: test@test.com
Alta: 02 jun 2026
Agente asignado: Sin asignar

Llamar WhatsApp (se abre en otra pestaña)Email

Antes y después

Cada dato tal como llegó del export, y cómo lo muestra esta ficha.

1 campo corregido

CampoCrudoNormalizado

Nombre
Sin cambios
Crudo
"Prueba Prueba"
Normalizado
Prueba Prueba
- Ya venía bien escrito
Teléfono
Normalizado
Crudo
"+34600000000"
Normalizado

Cualificación

Qué busca, con qué presupuesto y de dónde sale cada dato.

Sin datos de cualificación

Todavía no sabemos qué busca este contacto.

Interacciones

Sin interacciones

Este contacto entró al CRM pero nadie ha hablado con él todavía.

Calidad del dato

Ficha muy incompleta

40/ 100

+34 600 00 00 00

E.164: +34600000000

Se agrupa para lectura: +34 6XX XX XX XX

Email

Sin cambios

Crudo

"test@test.com"

Normalizado

test@test.com

Formato válido

Origen

Sin cambios

Crudo

"CRM"

Normalizado

Importado (CRM)

Código del sistema → etiqueta legible

Fecha de alta

Sin cambios

Crudo

"2026-06-02T15:00:00Z"

Normalizado

02 jun 2026, 17:00

ISO 8601 en UTC: se muestra en hora de Madrid

Cualificación

Falta

Crudo

null (vacío)

Normalizado

—

Todavía no hay datos de cualificación

Cumple: Nombre real (no derivado de teléfono/email)+15
Cumple: Teléfono normalizable+15
Cumple: Email válido+10
Falta: Al menos un dato de cualificación0/30
Falta: Al menos una interacción registrada0/20
Falta: Agente asignado0/10